2026年11月4日中午，复旦大学国际问题研究院（简称“复旦国研院”）第101期国际问题研究“青年学术沙龙”（简称“国研沙龙”）在文科楼324会议室举行。本期国研沙龙的主题为“人工智能赋能区域国别研究的方法与议题”，由复旦大学计算与智能创新学院院长助理、金融科技研究院叶广楠教授主讲。吴心伯院长出席，祁怀高副院长主持。复旦大学上海全球南方学院周燕副院长参加。来自复旦国研院、国际关系与公共事务学院等院系的30多名师生参加了本期国研沙龙。
(国研沙龙第101期现场)
叶广楠教授首先介绍了人工智能发展的历史和代表性人物。接着，他从外企年报分析入手，介绍如何使用人工智能来分析企业年报，看见一个国家的经济活动。多智能体文档协同解析与编写，让人工智能解析企业年报文档，组织证据，训练检索，再生成研究报告。在金融数据分析中，叶广楠指出，基于海量、多语种、多格式的复杂金融数据，我们可以构建高质量金融因果关系知识图谱，实现对金融逻辑的深度结构化表征，指导大语言模型进行逻辑增强与知识约束，显著抑制模型幻觉与偏见问题。他还介绍了人工智能在国际新闻分析中可以扮演的重要角色，比如一条新闻，人工智能如何拆成画面、声音、屏幕文字和互动记录，然后再展开深度分析。人工智能在预测研究中的作用，叶广楠从情景推演、形势研判两方面做了分析。关于情景推演，“如果条件变了，各方有哪些选择？”他建议可从从企业和政策材料整理行动空间，再结合区域知识设定规则。关于形势研判，“哪些变化，值得更早注意？”他建议可持续观察企业与媒体信号，再用实际结果检查判断有没有帮助。他以复旦大学和上海戏剧学院的合作为例，分析了人工智能赋能哲社学科案例。
(叶广楠教授主讲第101期国研沙龙)
在问答环节，与会老师与叶广楠教授就地区局势变动预测、相关国家选举结果预测分析、东亚海洋安全风险预测等领域开展了交流。
(国研沙龙第101期现场)
祁怀高介绍了复旦大学国际问题研究院教师在人工智能赋能区域国别研究领域的已有做法和未来需求，探讨了国际问题研究院教师和计算与智能创新学院教师未来的学术研究合作。
（祁怀高副院长主持第101期国研沙龙）
叶广楠教授是复旦大学计算与智能创新学院院长助理，复旦大学金融科技研究院研究员，国家人工智能学院上海创智学院教授，博士生导师，国家重点研发计划首席科学家，国家级青年人才计划入选者，上海市领军人才。2015年博士毕业于美国哥伦比亚大学。
