2026年7月1日中午，复旦大学国际问题研究院第98期“国研沙龙”在文科楼324室顺利举行。本期沙龙以“人工智能治理：制度、专业知识与经济利益（Governing Artificial Intelligence: Institutions, Expertise, and Economic Interests）”为主题。讲座邀请了巴塞罗那大学政治学教授、巴塞罗那国际研究学院（IBEI）院长Laura Chaqués Bonafont教授担任主讲人。复旦大学国际问题研究院院长吴心伯教授主持本次沙龙，美国研究中心蔡翠红教授担任评论人。来自我院及相关院系的十余名师生参与了本次沙龙。
Laura Chaqués Bonafont教授在讲座中首先指出，有效治理人工智能需要国家大力发展治理能力，而该能力的一个核心组成部分在于国家组织和动员专业知识的能力。她观察到，面对共同的技术变革与监管压力，欧洲各国并没有采取统一的模式，而是构建了各不相同的专业知识组织与制度安排。
围绕各国治理架构的形成机制，Laura教授提出了三大核心理论发现：一是制度遗产的影响。各国政府在应对AI治理挑战并建立新机构时，会适应其原有的治理传统（如法团主义、国家主义、多元主义和后共产主义传统），从而塑造出不同特征的组织架构。二是组织功能的差异。AI治理机构的成员构成会根据其核心组织功能发生系统性变化，例如咨询与审议机构通常比监管、协调或运营机构展现出更广泛的非国家行为体参与度。三是资源依赖性。由于AI技术和专业知识高度集中，科技企业在各类治理传统中均有参与。然而，一国的制度遗产和机构功能会共同调节这些科技企业参与治理的具体渠道与强度。
蔡翠红教授在评论中指出，Laura教授的研究揭示了人工智能治理的关键难题，即国家需要动员专业知识，但大量技术知识掌握在科技企业等国家之外的主体手中。她进一步补充，科技企业参与人工智能治理不能只理解为专家参与或利益表达，还应看到其掌握算力、云平台、基础模型、数据中心等所形成的基础设施权力。人工智能治理的关键，是公共机构如何吸收外部专业知识，同时避免对私人技术基础设施形成过度依赖。
在随后的问答交流环节，韦宗友教授等在场师生围绕不同AI治理架构对监管策略和政策实施能力的实际后果、理论框架的完善等问题踊跃提问。Laura教授结合其未来可能将研究扩展至亚洲尤其是中国的学术设想，逐一给予了细致且深度的回应。
讲座开始前，吴心伯院长在美国研究中心110会议室会见了Laura Chaqués Bonafont院长。双方就未来在区域国别研究领域开展师生交流、深化研究合作以及共同举办学术研讨会等议题，展开了深入且富有成效的交流，为推动双方机构间的进一步合作奠定了良好基础。
